Прогноз трафика — важный этап работы над новыми и действующими проектами. Он позволяет рассчитать возможные результаты SEO-продвижения, проанализировать финансовую эффективность инвестиций в оптимизацию и т.д.
В этой статье мы рассмотрели методы, этапы и нюансы прогнозирования органического трафика.
Что такое органический трафик
Чаще всего так называют бесплатные переходы на страницы сайта из поисковых систем. Если трактовать это шире, то органический трафик — это:
- Любые бесплатные переходы на сайт — из выдачи, соцсетей, картографических сервисов и т.д.
- Естественные переходы на онлайн-площадки компании (например, группу в соцсетях или Телеграм-канал из выдачи поисковика).
Зачем нужен прогноз трафика?
Прогноз трафика позволяет узнать, сколько приблизительно посетителей можно привлечь на сайт с помощью SEO-инструментов. Его проводят перед запуском новых проектов и доработкой существующих. Что позволяет узнать прогноз:
- Есть ли спрос в нише.
- Какой потенциал у проекта.
- Зависит ли трафик от сезона.
- Какая стратегия продвижения окажется более эффективной.
Благодаря анализу работа над проектом становится более прозрачной, а результаты предсказуемыми. Компания и SEO-специалист будут знать, нужно ли работать в этом направлении, какие инвестиции потребуются, какие каналы продвижения наиболее эффективны и т.д.
Основные факторы, влияющие на органический трафик
Органический трафик зависит от множества причин. Для анализа потенциала проекта SEO-специалисты чаще всего отбирают только 3 фактора.
Поисковая оптимизация (SEO)
Это комплекс работ над сайтом, позволяющим поднять позиции страниц в поисковой выдаче по пользовательским запросам. SEO — необходимый инструмент продвижения бизнеса в интернете. Без оптимизации сайта невозможно вывести страницы в топ Яндекса и Google по высоко- и среднечастотным ключам.
Для повышения позиций сайта SEO-специалисты:
- Используют ключевые слова.
- Создают метатеги и структуру для каждой страницы (H1-H6, Title, Description).
- Добавляют обратные ссылки на сайт для повышения траста.
- Разрабатывают схему внутренней перелинковки и т.д.
Качество и количество контента
Google создал группу факторов E-A-T (expertise, authoritativeness, trustworthiness), которые используются для оценки экспертности, авторитетности и достоверности информации, опубликованной на странице. У Яндекса есть похожие факторы для ранжирования страниц.
Поисковики отдают предпочтение экспертным и качественным материалам, удовлетворяющим запрос пользователя. Поэтому важно подготавливать грамотные и подробные статьи с инфографикой для продвижения сайта, а не просто текст для наполнения ключевыми запросами.
Также значение имеет количество контента. Чем больше страниц, тем больше ссылочного веса можно собрать. Кроме того, крупные сайты лучше ранжируются по поведенческим факторам, поскольку после изучения одной страницы пользователь может перейти к чтению статьи на смежную тему. В результате глубина и длительность просмотра окажутся больше, чем у небольших сайтов.
Пользовательский опыт и технические параметры сайта
Невозможно оптимизировать сайт, если он плохо работает. Перед продвижением сайтов SEO-специалисты:
- Проверяют скорость работы страниц и при необходимости повышают ее.
- Улучшают юзабилити сайта с помощью А/В-тестов.
- Удаляют битые ссылки.
- Упрощают структуру сайта и т.д.
Если страница долго загружается, или ссылки не срабатывают, высока вероятность, что пользователь сразу закроет сайт и уже не вернется. В результате вы начнете проигрывать конкурентам и терять позиции в выдаче.
Методы прогнозирования трафика
В SEO чаще всего используют 3 метода прогнозирования органического трафика.
Анализ исторических данных
Для этого стоит использовать специализированные инструменты (например, SE Ranking) для сбора и обработки данных, которые позволяют проанализировать конкурентов. Они собирают массивы данных об органической выдаче и представляют в виде настраиваемых графиков.
На основе исторических данных вы можете:
- Изучить характер и стабильность выдачи, а также выявить зависимость трафика от сезона.
- Проанализировать изменения выдачи в разные периоды.
- Отследить резкие скачки позиций.
- Определить, какие страницы вывели конкурентов в топ.
Эта информация пригодится при подготовке долгосрочной стратегии продвижения, в особенности для сезонных и высококонкурентных ниш.
Использование статистических моделей
Чаще всего в SEO создают простые статистические модели линейной регрессии. Они позволяют оценить взаимосвязь между несколькими переменными (например, инвестиции в SEO и результаты). Используя данный метод, вы сможете:
- Определить наиболее важные факторы, влияющие на объем органического трафика.
- Оценить величину и направленность влияния факторов (например, насколько вырастет или снизится трафик после внедрения или изменения чего-либо).
Это только часть возможностей, которые дают статистические модели. При использовании более сложных методов и искусственного интеллекта SEO-специалисты и аналитики способны собрать гораздо больше полезной информации.
Анализ сезонности и трендов
Изучая исторические данные с учетом глобальных и сезонных трендов, можно сделать более точный и объективный прогноз. Чаще всего для анализа используют 2 метода:
- Метод скользящего среднего. Он применяется для сглаживания временных рядов и определения общего тренда. Данное значение рассчитывается как среднее за выбранное окно, т.е. ограниченный период времени.
- Метод декомпозиции. Он позволяет разделить временной ряд на 3 компонента — тренд, сезонность и шум. Один из эффективных способов декомпозиции — использование мультипликативной статистической модели.
Шаги по построению прогноза
Для прогнозирования объема органического трафика в будущем аналитики и SEO-специалисты сначала собирают массивы данных, обрабатывают их с использованием различных статистических моделей и инструментов, а затем делают заключение на основе обнаруженных трендов и взаимосвязей.
Сбор данных
Для построения достоверного прогноза необходимо собрать и обработать большой объем данных. Какая информация потребуется:
- Семантическое ядро. Это самое важное для будущего прогноза. Опираясь на собранные ключи, аналитик будет искать конкурентов и тренды.
- Показы и CTR позиции. Для сбора такой информации можно запарсить собранное ядро на общую частотность. Если ведется работа над уже запущенным проектом, то также стоит проанализировать «Статистику запросов» в Яндекс Вебмастере и «Эффективность» Google Search Console.
- Оценка оптимизации. SEO-специалисты проверяют продвигаемый сайт и конкурентов по основным факторам оптимизации по чек-листу и составляют таблицу, как в примере. Отметим, что для прогноза не требуется глубокая и комплексная проверка сайтов.
- Видимость сайта. Ее оценивают для прогнозирования перспектив развития проекта. Чем меньше видимость сайта, тем лучше потенциал, а крупные сайты, стабильно попадающие в топ-3, продвигать сложно, поскольку они и так собирают значительную часть трафика.
- Анализ ссылочной массы. Ее изучают для проверки влияния ссылочной массы на позиции, поиска возможных проблем, мешающих продвижению сайта и т.д.
Выбор подходящей модели прогнозирования
Существуют различные методы прогнозирования. Чаще всего используются:
- Модель линейной регрессии. Она применяется для анализа взаимосвязи между 2 переменными (например, позиция сайта и объем трафика).
- Модель логистической регрессии. Данная модель используется в тех случаях, когда зависимая переменная является двоичной (например, пользователь кликнет по ссылке или нет).
- Модель временных рядов. Данный метод прогнозирования применяется для исследования явлений, изменяющихся во времени. Модель позволяет выявить тенденции и спрогнозировать будущие значения с учетом тренда.
- Модель дерева решений. Этот подход нужен для изучения данных с различными переменными и результатами. Он помогает определить влияние факторов на конкретный исход.
Анализ и интерпретация данных
Аналитики выбирают одну из моделей прогнозирования и с их помощью обрабатывают сырые массивы информации, чтобы выявить скрытые тренды и взаимосвязи. Для удобства сведения визуализируют, используя различные графики и диаграммы.
После обработки данных аналитики переходят к интерпретации. Они проверяют обнаруженные корреляции на ложность, сопоставляют результаты конкурентов и т.д., а затем подготавливают отчет. В нем отражают особенности ниши, перспективы проекта, рассматривают эффективность отдельных методов SEO-продвижения и т.д.
Моделирование и статистические методы
Методы статистического моделирования полезны для решения детерминированных задач, требующих сложных вычислений и обработки больших объемов данных. Поэтому их активно применяют в SEO.
Линейная регрессия
Linear regression описывает связь нескольких переменных. Она позволяет предсказать параметр Y по известному Х, где Х — набор параметров, характеризующий наблюдение. Для вычисления используется стандартное уравнение: f (x) = b + m⋅x, где m — это наклон линии, а b — ее сдвиг по оси Y. При корректировке коэффициентов m и b будет изменяться расположение прямой:
- Если изменить m — прямая наклонится влево или вправо.
- Если скорректировать b — линия переместится вверх или вниз.
Временные ряды и сезонность
Временной ряд — зависимые между собой наблюдения. Например, постепенное увеличение ссылочной массы влияет на рост трафика. Эту зависимость можно описать с помощью чисел и графиков. Аналитики выявляют:
- Тренд — общую тенденцию. Например, органический трафик растет на 1000 посещений в месяц.
- Сезонность — влияния периодичности (время года, день недели). Например, в понедельник снижается спрос на кафе и рестораны, а ближе к выходным — увеличивается.
- Шум — случайные факторы, которые нет смысла рассматривать.
Прогнозирование на основе машинного обучения
Компьютерные системы используются для обработки Big Data и выявления скрытых закономерностей, которые сложно обнаружить вручную. Преимущества данного подхода — повышение точности прогноза и снижение нагрузки на аналитика. Однако потребуются большие инвестиции в разработку собственного ИИ или покупку готового решения, а также найм ИТ-специалиста, умеющего работать с такими системами.
Как учитывать сезонность и тренды
После обнаружения трендов и сезонности SEO-специалисты подготавливают стратегию продвижения. Они формируют долгосрочные планы с учетом стабильного тренда. Затем SEO-специалисты корректируют объем работы и бюджет для периодов роста и снижения трафика в нише.
Определение сезонных пиков
Сезонный пик — время года, недели или даже дня, когда объем трафика увеличивается. В такие периоды SEO-специалисты активизируются и проводят больше мероприятий для продвижения сайта, поскольку в перспективе можно привлечь большой объем трафика.
В «холодные сезоны» компании снижают инвестиции в SEO, но не приостанавливают их. Если временно перестать работать над сайтом, то есть риск потерять результаты, достигнутые в пиковый период.
Анализ долгосрочных трендов
Тренд длится 3-10 лет и может затрагивать как отдельные ниши, так и всю сферу SEO-оптимизации сайтов. Для выявления и анализа трендов необходимо изучить различные источники (высказывания разработчиков поисковых систем, экспертов в SEO, новостей и т.д.) и собрать сигналы, а затем классифицировать их и оценить значение.
Заключение
Прогнозирование органического трафика позволяет расставить приоритеты в стратегии SEO-продвижения и оценить перспективы проекта. Однако вы не сможете получить точные данные, поскольку на органический трафик влияет большое количество факторов.